神经网络优化主要为通过反向传播算法训练网络参数,在反向传播中,通过优化损失函数,学习率,使用滑动平均,正则化等方法优化网络参数,使神经网络的预测更加准确。
ubuntu Tensorflow 环境搭建
TensorFlow是谷歌研发的第二代人工智能学习系统,具有快速、灵活、开源、适合大规模应用等特点,深得全球众多开发者的喜爱,是机器学习和深度学习的必备框架。
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