ClickHouse是俄罗斯搜索公司Yandex开源，面向列式的高性能分布式分析RDMS，被称为大数据实时分析领域的黑马。
ClikHouse的跑分要超过很多流行的商业MPP（Massively Parallel Processor,大规模并行处理）数据库软件，例如Vertica。
实时数据分析的特点
ClickHouse最大应用
Yandex的统计分析服务Yandex.Metrica，类似于百度统计，谷歌Analytics(GA)，帮助网站或移动应用进行数据分析和精细化运营工具。
Yandex.Metrica的设计理念和部署：
聚焦在快速查询。
跑分快：ClickHouse跑分是Vertica的5倍快
ClickHouse性能超过了市面上大部分的列式存储数据库，相比传统的数据ClickHouse要快100-1000X，ClickHouse还是有非常大的优势：
100Million 数据集:
ClickHouse比Vertica约快5倍，比Hive快279倍，比MySQL快801倍。
1Billion 数据集:
ClickHouse比Vertica约快5倍，MySQL和Hive已经无法完成任务了。
100M数据集的跑分结果：
ClickHouse 比Vertia快约5倍，比Hive快279倍，比My SQL快801倍。
虽然对不同的SQL查询，结果不完全一样，但是基本趋势是一致的。
ClickHouse跑分有多快？举个例子：ClickHouse 1秒，Vertica 5.42秒，Hive 279秒。
ClickHouse功能和场景
ClickHouse和一些技术的比较
1.商业OLAP数据库
例如：HP Vertica, Actian the Vector
区别：ClickHouse是开源而且免费的
2.云解决方案
例如：亚马逊RedShift和谷歌的BigQuery
区别：ClickHouse可以使用自己机器部署，无需为云付费
3.Hadoop生态软件
例如：Cloudera Impala, Spark SQL, Facebook Presto , Apache Drill
区别：
-ClickHouse支持实时的高并发系统
-ClckHouse不依赖于Hadoop生态软件和基础
-ClickHouse支持分布式机房的部署
可代替Hadoop
大数据分析 例如Hadoop 家族很多技术和框架组合，犹如一头大象被拆分后其实所剩下的价值也就是 hdfs,kafka,spark 。其他的都是没有太大价值。这些可以用ClickHouse 一项技术代替。
典型的大数据分析架构=>ClickHouse。
ClickHouse的技术能力：
ClickHouse为什么快
ClickHouse的不完美
1.不支持事务。
2.不支持Transaction，OLTP。
3.不支持Update/Delete操作。
4.不支持Blob/Document类型数据。
5.仅支持ubuntu,centos 需自己编译，其他可用Docker。