行存储和列存储是目前数据库存储的两种方式，行存储一般用于RDMS，列存储一般用于NoSQL。
1 结构布局
行存储数据排列
| / | Column 1 | Column 2 | Column 3 | Column 4 | Column 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Row 1 | Data 1-1 | Data 1-2 | Data 1-3 | Data 1-4 | Data 1-5 |
| Row 2 | Data 2-1 | Data 2-2 | Data 2-3 | Data 2-4 | Data 2-5 |
| Row 3 | Data 3-1 | Data 3-2 | Data 3-3 | Data 3-4 | Data 3-5 |
列存储数据排列
| / | Row 1 | Row 2 | Row 3 | Row 4 | Row 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Column 1 | Data 1-1 | Data 2-1 | Data 3-1 | Data 1-4 | Data 1-5 |
| Column 2 | Data 1-2 | Data 2-2 | Data 3-2 | Data 2-4 | Data 2-5 |
| Column 3 | Data 1-3 | Data 2-3 | Data 3-3 | Data 3-4 | Data 3-5 |
| Column 4 | Data 1-4 | Data 2-4 | Data 3-4 | Data 3-4 | Data 3-5 |
| Column 5 | Data 1-5 | Data 2-5 | Data 3-5 | Data 3-4 | Data 3-5 |
2 对比
数据写入
行存储的写入是一次完成，可以保证写入过程的成功或者失败，数据的完整性因此可以确定。列存储需要把一行记录拆分成单列保存，写入次数明显比行存储多。行存储在写入上占有很大优势。
数据修改
数据修改也是一次写入过程，仍然是行存占优。
数据读取
数据读取时，行存储通常将一行数据完全读出，如果只需要其中几列数据的情况，就会存在冗余列。列存储的每一列数据类型是相同的，比如一列都是int。行存储一行记录中保存了多种类型的数据，数据解析需要在多种数据类型之间频繁转换，这个操作很消耗CPU，增加了解析的时间。
优缺点
列存储优点：
- select查询时，不需要的列不会被读取，大幅提高查询性能。
- 同一列的数据容易被压缩。
- 缓存命中率高，活跃的数据缓存到内存中。
- 查询时批处理模式，性能高。
列存储缺点：
- 写入效率低。
- 保证数据完整性上不如行存储。
行存储优点：
- 写入一次完成，时间短。
- 能够保证数据完整性。
行存储缺点：
- select查询时，仅查询一列也需要把整个数据行都读取到内存。
- 产生冗余数据。