最小二乘法 发表于 2018-09-09 | 分类于 机器学习 | 阅读次数: 最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合及其他一些优化问题。 在简单线性回归中: a,b的推导过程如下: